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Case Study 產生器

輸入產業與主題，AI 產出教學用案例故事、討論問題與教學引導筆記

每日可使用 3 次

▶使用技巧（3 則）
給具體產業
「餐飲連鎖」比「服務業」更能產出有深度的案例故事
參考真實案例
提供真實公司名作為靈感，AI 會產出類似情境（但會虛構細節避免侵權）
Teaching Note
產出的教學引導筆記是給你自己看的，包含引導討論的時間點和轉折

適合誰用？

👤 企業內訓講師

什麼時候用：課程主題確認後、開課前 1-2 週

用了會：用 Case Study 產生器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘，產出可以直接用

👤 大學/社大兼任講師

什麼時候用：面對 教學用案例故事 這類需求時

用了會：不用每次重新從零開始想，AI 給結構化模板可微調

👤 線上課程創作者

什麼時候用：想對齊業界標準格式或學新做法

用了會：參考 AI 產出後再根據自己風格調整，效率提升 3-5 倍

📖 使用說明（7 步驟）

  1. 步驟 1：寫教學主題 + 想教的概念

    寫「主題 + 想透過案例教的核心概念」。例：「主題：定價策略 / 概念：心理定價的 charm pricing」。AI 會圍繞這個概念設計案例情節。

  2. 步驟 2：選案例情境（產業 / 場景）

    選或自填產業：零售 / B2B / 製造業 / 服務業 / 公部門 / 教育...。AI 會用該產業真實會發生的情境設計案例。

  3. 步驟 3：選案例長度

    短（500 字以內，15 分鐘討論）/ 中（800-1200 字，30 分鐘）/ 長（1500+ 字，60 分鐘含分組）。

  4. 步驟 4：寫學員特徵 + 程度

    「35-45 歲行銷主管 / 中階 / 有預算決策權」。AI 會調整案例主角的職位與決策難度匹配學員。

  5. 步驟 5：選想練的能力（建議勾）

    從「分析 / 決策 / 倫理判斷 / 跨部門溝通 / 創新」勾 1-2 個。AI 會在案例中故意埋對應的兩難。

  6. 步驟 6：產生 + 等 25-45 秒

    AI 輸出：(1) 案例故事 (2) 5-7 個討論問題（含 1 個開放題）(3) 講師引導筆記 (4) 預期學員可能答案 (5) 收斂的關鍵 takeaway。

  7. 步驟 7：想配學習單 → 接 worksheet

    案例用完想留作業？接 [/worksheet](/worksheet) 把案例變成課後反思學習單。

💼 真實案例（1 個）

案例 1：中階主管「定價兩難」案例

情境：某 SaaS 公司行銷主管班，想透過案例討論「降價 vs 加值」的策略選擇

📥 真實輸入
📸 分享卡
主題：B2B SaaS 定價策略
概念：降價 vs 加值套組的決策框架
情境：B2B SaaS、客戶流失中
長度：中（30 分鐘）
學員：35-45 歲 SaaS 行銷主管，中階
能力：分析 + 跨部門溝通
📤 AI 產出片段
# 案例：CloudFlow 的定價十字路口 CloudFlow 是一家 12 人的 B2B SaaS 新創，主打中小企業的工作流自動化。MRR NT$ 480,000 / 月。 上個月，3 個年費客戶（年費合計 NT$ 360,000）同時提出降價 30% 否則改用對手 Zapier。新進的 PM Eric 主張「全面降價 20% 保住客戶」；行銷主管 Linda 主張「不降價但推 90 天的 Premium 套組（多 3 個 AI 功能）」。CEO 把球丟回行銷部：「你們下週給我建議」。 ## 6 個討論問題 1. 如果你是 Linda，你會怎麼說服 CEO 用「加值套組」而不是「降價」？ 2. 3 個流失客戶的「真正流失原因」可能不只是價格 — 還可能是什麼？ 3. Premium 套組要做到多少 NPS 才值得開發？怎麼測？ 4. 降價 20% 在會計上對 LTV 的影響怎麼算？ 5. 如果 Premium 套組失敗（90 天後客戶還是走了），下一步怎麼辦？ 6. **開放題**：如果你是 CEO，會給行銷部什麼決策權限 / 時間限制 / 預算？ ## 講師引導筆記 - 學員多半第一輪會直覺投「降價」 → 講師要追問「降價的副作用」(LTV / 品牌定位 / 內部公平性) - Q4 是關鍵金題 — 預期 80% 學員不會算 LTV，這是最佳教學切入點 - 預留 5 分鐘讓「加值派」vs「降價派」對辯，不要急著收斂 ## Takeaway 好定價決策 = 「客戶離開的真正原因」+「3 個月後的副作用」+「可逆性」三件事的平衡

💎 從這案例學到：好案例不是「告訴你答案」是「設計兩難」 — 降價 vs 加值都有合理性，逼學員拿框架思考。Q6 是開放題讓 senior 學員有空間發揮 — 進階班最怕「題目太閉合」。

※ 案例為示意性質，輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境， 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合， 歡迎告知 [email protected]。

Case Study 產生器：實戰應用指南

為什麼講師需要「Case Study 產生器」？

教學用案例故事、討論問題與教學引導筆記。聽起來簡單，但真實狀況下講師常卡在 3 個地方：

  1. 沒有可參考的範本 — 找網路上的範例不是太簡略就是不適合台灣情境
  2. 每次從零開始 — 同類型的工作每次都得重新想，沒有累積
  3. 產出品質不一致 — 心情好、時間夠時做得很完整，趕的時候就草率

這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。

使用流程

詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯：填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。

哪些情境最常被使用

企業內訓講師、大學/社大兼任講師、線上課程創作者 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 備課時間不夠、結構亂、想不到實際案例。

用完之後的下一步

不同階段有不同的「下一個工具」建議：

  • 想完整跑完一段流程 → 看 一鍵流程 有沒有對應的串接組合
  • 想看其他講師也常用什麼 → 看 本週工具排行榜
  • 想保留結果 → 用 Email 儲存功能，會收到永久連結

小提醒

AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用：

  • 把 AI 給的範例（如「王小明」「某公司」）換成你的真實情境
  • 補上你領域 / 客戶的特殊細節
  • 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯誤

這樣產出才會「像你寫的」，不會被學員 / 客戶看出 AI 味。

常見問題

Case Study 產生器 適合哪些講師使用？▼

企業內訓講師、大學/社大兼任講師、線上課程創作者 都適用。共同特徵是經常需要產出 教學用案例故事 相關內容，但時間有限。

AI 產出的內容可以直接用嗎？▼

建議當「初稿」用，花 5-10 分鐘做 3 件事：(1) 把範例換成你的真實情境；(2) 補上領域特殊細節；(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。

每天有使用次數限制嗎？▼

每個工具每日 3 次免費，分享給朋友 +3 次，被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。

我的輸入內容會被儲存嗎？▼

不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage，除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。

產出的內容版權屬於誰？▼

屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡（誠實是上策），但沒有強制要求標註。

結果不滿意可以重跑嗎？▼

可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕，會用同樣輸入再跑一次（消耗 1 次配額），通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。