👤 台上講課的講師
什麼時候用:上課前最後一週、現場執行時
用了會:用 教學觀察紀錄表 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
設計同儕觀課紀錄表:觀察項目、評分量表、回饋框架、成長建議
每日可使用 3 次
什麼時候用:上課前最後一週、現場執行時
用了會:用 教學觀察紀錄表 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘,產出可以直接用
什麼時候用:面對 觀課紀錄 這類需求時
用了會:不用每次重新從零開始想,AI 給結構化模板可微調
什麼時候用:想對齊業界標準格式或學新做法
用了會:參考 AI 產出後再根據自己風格調整,效率提升 3-5 倍
在「被觀察的課程主題」欄寫具體題目。同儕觀課的觀察項目會根據主題客製化 — 觀察「銷售技巧課」跟「軟體實作課」的重點完全不同。
4 選 1:同儕講師 / 教學督導 / HR 培訓負責人 / 自我觀課。同儕版偏共學語氣、督導版偏嚴格、HR 版偏量化 KPI、自評版有「自我覺察」欄。
寫 2-4 個你最想看的點。「互動技巧 / 時間掌控 / 案例真實度 / 收尾力道」。AI 會把這幾項展開成獨立評分欄 + 觀察提示句。空著 → 出來是 10 項通用清單。
1 / 2 / 3 / 半天 / 全天。決定觀察表的時間軸刻度 — 1 小時是每 10 分鐘一格、全天是每節課一段。
AI 產出:觀察項目表(4-6 項評分 + 1-5 分量表 + 觀察提示句)+ 時間軸紀錄欄 + 回饋框架(SBI / Stop-Start-Continue)+ 觀後對話腳本。
印兩份:自己手寫 + 給被觀察者一份。記憶曲線:超過 24 小時回饋,被觀察者只記 30%。當天課後 1 小時內 15 分鐘 1:1 對話最有效。
※ 案例為示意性質,輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境, 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合, 歡迎告知 [email protected]。
觀課紀錄、評分量表、回饋框架。聽起來簡單,但真實狀況下講師常卡在 3 個地方:
這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。
詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯:填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。
台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 互動度低、節奏抓不準、學員反應冷淡。
不同階段有不同的「下一個工具」建議:
AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用:
這樣產出才會「像你寫的」,不會被學員 / 客戶看出 AI 味。
台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 都適用。共同特徵是經常需要產出 觀課紀錄 相關內容,但時間有限。
建議當「初稿」用,花 5-10 分鐘做 3 件事:(1) 把範例換成你的真實情境;(2) 補上領域特殊細節;(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。
每個工具每日 3 次免費,分享給朋友 +3 次,被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。
不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage,除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。
屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡(誠實是上策),但沒有強制要求標註。
可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕,會用同樣輸入再跑一次(消耗 1 次配額),通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。