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教學影片自評器

貼上教學影片 5-10 分鐘逐字稿（用 YouTube 自動字幕或 Otter）→ AI 給互動度 / 語速 / 填詞語 / 結構建議

每日可使用 3 次

適合誰用？

👤 台上講課的講師

什麼時候用：上課前最後一週、現場執行時

用了會：用 教學影片自評器 把原本要花 1-2 小時的工作壓到 5-10 分鐘，產出可以直接用

👤 線上直播課程主持人

什麼時候用：面對 貼上課堂逐字稿 → AI 給互動度/語速/填詞語建議 這類需求時

用了會：不用每次重新從零開始想，AI 給結構化模板可微調

👤 混合式教學設計者

什麼時候用：想對齊業界標準格式或學新做法

用了會：參考 AI 產出後再根據自己風格調整，效率提升 3-5 倍

📖 使用說明（6 步驟）

  1. 步驟 1：錄製 5-10 分鐘片段

    錄一段完整的教學片段（最好是「一個概念講完整」的段落）。手機錄影、Zoom 錄製、課程實錄都可。短於 5 分鐘看不出節奏問題；長於 10 分鐘 AI 注意力會稀釋。

  2. 步驟 2：貼逐字稿（含時間戳更好）

    在「教學片段逐字稿」欄貼進去，建議帶時間戳（00:00 開頭某句、00:30 某句）。時間戳讓 AI 能精準指出「03:15 那段語速太快」 — 沒時間戳只能說「中段語速快」。

  3. 步驟 3：寫片段主題

    寫該段在教什麼。「ChatGPT prompt 公式說明」「OKR 與 KPI 的差異」。AI 會用主題判斷「該段資訊密度合理嗎」 — 教概念可以慢、demo 操作可以快。

  4. 步驟 4：選目標觀眾 + 片段目的

    觀眾（初學 / 中階 / 進階 / 混合）決定「語速 + 詞彙複雜度」評分標準。目的（教學概念 / 操作示範 / 案例分享 / 互動討論）決定「互動度 + 結構」標準。

  5. 步驟 5：按產生 + 等 20-40 秒

    AI 產出 5 項評分：互動度（提問 / 例子 / 問句頻率）/ 語速（字 / 分鐘）/ 填詞語（呃 / 那個 / 然後出現次數）/ 結構（起承轉合）/ 信心感（肯定句 vs 模糊句比例）。每項 1-10 分 + 具體段落引用 + 改進建議。

  6. 步驟 6：1 場 1 段練 = 3 個月看出改變

    每場課後挑 1 個 5 分鐘片段跑一次 — 持續 10-15 場後你會看到「填詞語從 12 次/分掉到 3 次」「語速從 280 字/分降到 220 字/分」這種量化進步。

💼 真實案例（1 個）

案例 1：新人講師 5 分鐘 ChatGPT 教學片段自評

情境：剛轉自由的新人講師 3 個月，學員回饋「聽你講會分心」但不知道哪裡出問題。錄了一段 5 分鐘的 ChatGPT prompt 教學跑自評

📥 真實輸入
📸 分享卡
逐字稿：「那個... 大家好，今天呢，我們要來講 ChatGPT 的 prompt。其實呢，prompt 就是那個你給 AI 的指令啦。然後呢，有四個要素，第一個是角色...」（5 分鐘共 1450 字）
主題：ChatGPT Prompt 4 要素
觀眾：初學者
目的：教學概念
📤 AI 產出片段
## 📊 5 項評分 | 項目 | 分數 | 一句話診斷 | |---|---|---| | 互動度 | 3/10 | 整段 0 個問句、0 個學員可回答的鉤 — 純單向講授 | | 語速 | 6/10 | 290 字/分（初學者建議 220-250）— 偏快 | | 填詞語 | 2/10 | 「那個」18 次、「然後」14 次、「呢」22 次 — 每 5 秒 1 次 | | 結構 | 5/10 | 有起承沒有合 — 4 要素講完戛然而止，沒結論 | | 信心感 | 4/10 | 「其實啦 / 就是 / 那個」這類模糊句佔 22% — 弱於主流講師 | **綜合分**：4.0 / 10（基準線：6.0 是中位數新人講師） --- ## 🔥 最該先改的 3 件事 ### 1️⃣ 填詞語密度過高（影響專業感最大） 你的 TOP 3 填詞語： - 「呢」22 次 - 「那個」18 次 - 「然後」14 次 **為什麼有害**：學員每聽到一次「呢 / 那個」大腦就會自動過濾掉 — 你以為你在講重點，學員耳朵在休息。 **改進**： - 練習：錄音 1 分鐘自我介紹，看自己最常說哪個 — 開始有意識「不說那個詞」 - 替代：把「然後呢」改成「（停頓 1 秒）」 — 沉默比廢話有力 ### 2️⃣ 整段 0 個問句（互動度致命傷） **現況**：5 分鐘純單向講授 **改進**：每 60-90 秒插 1 個「修辭性問句」 - 「你寫 prompt 的時候，最常忘記哪一個要素？」 - 「如果你只能選 1 個要素先學，你會選哪個？」 不需要學員真的回答 — 大腦聽到問句會自動參與（這是「rhetorical question」效應） ### 3️⃣ 語速比受眾承受能力快 16% **現況**：290 字/分鐘（初學者班建議 220-250） **改進**：在「重點句前後」刻意放慢 — 例如： - 「prompt 的 4 要素是 ... 角色 ... 任務 ... 限制 ... 範例。」 - 4 個關鍵詞之間刻意 1 秒停頓，讓學員大腦跟上 --- ## 📈 量化追蹤建議 每週錄 1 段 5 分鐘跑這工具，記錄： - 填詞語次數（目標：< 5 次/分） - 語速（目標：250 字/分） - 互動鉤數（目標：≥ 3 次/5 分） 3 個月後若這 3 個都達標，你的回頭率（學員推薦）會提升 30-50%。

💎 從這案例學到：「聽你講會分心」是學員給的最常見模糊回饋 — 拆開來就是「填詞語太多 / 沒有問句 / 語速太快」這 3 個量化問題。AI 給出具體數字（22 次 / 290 字/分 / 0 問句）讓「分心」變成「可量化、可改進」的東西。1 場練 1 段，3 個月看出明顯改變 — 比上「演說訓練班」更便宜也更精準。

※ 案例為示意性質，輸入與產出片段已抽象化或匿名化。如涉及真實客戶情境， 皆事先取得當事人同意刪除可識別資訊。若你發現任何案例與你的真實情境相似屬於巧合， 歡迎告知 [email protected]。

教學影片自評器：實戰應用指南

為什麼講師需要「教學影片自評器」？

貼上課堂逐字稿 → AI 給互動度/語速/填詞語建議。聽起來簡單，但真實狀況下講師常卡在 3 個地方：

  1. 沒有可參考的範本 — 找網路上的範例不是太簡略就是不適合台灣情境
  2. 每次從零開始 — 同類型的工作每次都得重新想，沒有累積
  3. 產出品質不一致 — 心情好、時間夠時做得很完整，趕的時候就草率

這個工具的設計就是為了解決這 3 件事。

使用流程

詳細的 7 步驟在上面「📖 使用說明」區。核心邏輯：填必填 → 加選填 context → 產生 → 微調 → 應用。

哪些情境最常被使用

台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 是這個工具最常見的使用者。共同的痛點是 互動度低、節奏抓不準、學員反應冷淡。

用完之後的下一步

不同階段有不同的「下一個工具」建議：

  • 想完整跑完一段流程 → 看 一鍵流程 有沒有對應的串接組合
  • 想看其他講師也常用什麼 → 看 本週工具排行榜
  • 想保留結果 → 用 Email 儲存功能，會收到永久連結

小提醒

AI 產出是「初稿」不是「終稿」。建議花 5-10 分鐘檢視產出後再使用：

  • 把 AI 給的範例（如「王小明」「某公司」）換成你的真實情境
  • 補上你領域 / 客戶的特殊細節
  • 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯誤

這樣產出才會「像你寫的」，不會被學員 / 客戶看出 AI 味。

常見問題

教學影片自評器 適合哪些講師使用？▼

台上講課的講師、線上直播課程主持人、混合式教學設計者 都適用。共同特徵是經常需要產出 貼上課堂逐字稿 → AI 給互動度/語速/填詞語建議 相關內容，但時間有限。

AI 產出的內容可以直接用嗎？▼

建議當「初稿」用，花 5-10 分鐘做 3 件事：(1) 把範例換成你的真實情境；(2) 補上領域特殊細節；(3) 確認時程 / 數字 / 名稱沒錯。然後就能用。

每天有使用次數限制嗎？▼

每個工具每日 3 次免費，分享給朋友 +3 次，被推薦 +5 次。額度每天 UTC+8 凌晨 0:00 重置。

我的輸入內容會被儲存嗎？▼

不會儲存到伺服器。產出結果只存在你的瀏覽器 localStorage，除非你主動點「儲存到 Email」才會儲存到雲端。

產出的內容版權屬於誰？▼

屬於你。你可以自由用於教學、商業、發布、改作。建議保留 AI 輔助痕跡（誠實是上策），但沒有強制要求標註。

結果不滿意可以重跑嗎？▼

可以按結果區的「🔁 用同樣輸入重跑」按鈕，會用同樣輸入再跑一次（消耗 1 次配額），通常 AI 隨機性會給出不同切角的版本。