為什麼要對帳
朋友發了他的成果總盤點，我看完想說：好，那我也來對帳。
翻了 git log（單一主 repo 就 275 筆 commit，還不含拆出去的獨立 repo）和 70 個記憶檔，盤出來是以下這樣。
總覽數字
| 項目 | 數量 |
|---|---|
| 專案資料夾 | 70 個以上 |
| 上線運作中的網站與系統 | 30 套以上 |
| 正式開賣的訂閱制產品 | 1 個 |
| 講座與企業內訓配套站 | 21 個 |
| AI 角色同事 | 21 位 |
| 自訂 AI 技能檔 | 30 個以上 |
| 每天或每週自動跑的排程 | 近 10 條 |
| 伺服器常駐服務 | 9 支 |
| 踩過的大雷 | 3 次，全部變成制度 |
一個行銷顧問，養出一整條產品線。
板塊一：30 多套系統
自有產品：每日 AI 挑戰平台（一天上一個工具，積分、徽章、每日簽到、抽獎全套遊戲化，連封面圖都是排程自己生的）、電商行銷工具箱（160 多個工具加社群輿情雷達，已開訂閱制）、講師 AI 工具箱（124 款教學工具，還有一個後台專門看哪些 AI 爬蟲來爬過）、增長引擎公開站加內容審核中台、AI 行銷研究室、社群俱樂部站、讀書會站、跨媒介創作平台。
客戶案：多品牌文案上架後台、代理商客戶數據儀表板（廣告加分析工具資料，AI 直接把月報寫進資料庫）、分潤與銷售儀表板、發票拍照記帳系統、廣告與電商數據儀表板、社群排程發文系統。
講座配套站 21 個：每講一場課就配一個學員站，包含報到、提示詞一鍵複製、小考、行動承諾卡填完解鎖結業證書、講師投影板、後台看承諾並匯出 CSV。保險 LINE 群經營、餐飲獲利、電商會員經營、商用車業務、門市、農友、公共政策遊戲化，一路做下來已經是可複製的模板，新的一場大約二十分鐘就能開站。
內容自動化 6 條管線：社群自動發文、跨平台排程中心、粉專自動發布、官網文章系統、每日文章產線、電子報全流程。
小遊戲 7 款：三消、接金幣、手機體感、科幻戰棋、品牌小精靈、末世商戰卡牌、雷電。做遊戲學到的自動化測試，後來全部用回正式產品。
板塊二：AI 真的在動手做的部分
| 環節 | AI 做什麼 | 人做什麼 |
|---|---|---|
| 每日工具上架 | 排程上架、批次生成封面、自動更新資料庫 | 只審內容 |
| 封面圖產線 | 生底圖、疊標題與品牌元素、自動上傳 | 定規格 |
| 寫文 | 先學我改稿，diff 被提煉成偏好清單回寫進系統 | 寫文本身 |
| 電子報 | 訂閱、發送、退訂、每週排程 | 真的寄信前一定先問我 |
| 客戶月報 | 直連資料庫撈數據、判讀、寫報告、存檔 | 最後過目 |
| 訂閱金流 | 商品、優惠券到 webhook 15 個事件對帳 | 只看退款 |
寫文那條值得多講一句：它現在知道我禁用破折號、標題不准有農場味，這些不是我一條一條設定的，是從我每次改稿的差異裡被提煉出來的。
月報那條也有個細節：哪個月的數據不能比（例如追蹤是中途才接上的），它會自己標註，不會亂下結論。
板塊三：全自動排程
- 每天凌晨：三大站夜間重啟，這是小主機的記憶體保養
- 每天上午：錯誤暴增告警，超過五倍才叫，不然太吵
- 每天：工具排程自動上架
- 每週：電子報排程
- 每週一：粉專自動發文
- 事件觸發：新會員信、贊助申請進來自動寄信
- 每 30 天：資料一致性審計，對帳抓有沒有人繞過後端亂改
最後那條是踩雷踩出來的，所以它現在是制度。
一條誠實的反例
官網自動寫文的排程，上了又關。
AI 排程寫出來的文章，我自己看不下去。所以從五月底起改成全部手寫，AI 只做研究和封面。
我覺得這條比上面那些數字更值得講。不是每一件事都該自動化，判斷標準很簡單：這件事的產出如果你自己不滿意，那自動化只是讓你更快產出你不滿意的東西。
板塊四：21 位 AI 角色
八位核心角色涵蓋產品、研究、內容、數據、行銷、開發、營運、社群，各有自己的技能檔和專業堅持。另外十三位是專家：長文寫手、貼文口吻校準、消費者心理學家、訂閱金流官、SEO 顧問群。
丟任務進去會自動判斷該召集誰、誰先做誰接手，也可以直接開跨角色會議。
如果你也想這樣做
我會建議從最小的那一條開始：挑一件你每週都要做、而且做完自己會煩的事，先把它自動化。不要一開始就想蓋一整套。
上面這 30 多套，沒有一套是一次做完的，全部都是先解決一個很小的痛點，然後才長出來的。
這篇整理自我 2026 年 7 月 12 日 發在個人臉書的貼文（當時觸及 7,168、收藏 36、分享 28）。原文較口語，這裡補上結構與表格，方便收藏後回頭查。
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